売れる商品を、売れる配信に。

AI エージェントが、先回りして準備します。

案件・台本・配信・精算の各画面で、AI エージェントが見込みの計算、下書き、段取りを進めておきます。担当者は根拠を確かめて、承認するだけです。

1. 採算の見込み

   AI の予測

   販売数利益

   悲観820￥184,000

   標準1,240￥402,000

   楽観1,680￥631,000

   黒字になる条件委託手数料 18% 以上・在庫 1,200 袋まで

   予測に効いた要因

   • 似た商品の過去の販売+34%
   • 20 時台の配信枠+12%
   • 送料無料+8%
   • 価格が相場より 8% 高い-11%

   似た過去の案件

   	予測	実績
   新米 5kg ── 新潟県産	1,100	1,184
   新米 10kg ── 山形県産	640	598
   無洗米 5kg ── 滋賀県産	900	952

   01

   見込みを、根拠つきで出す

   販売数の幅と利益を予測し、効いた要因を並べます。予測と実績の差は、次の予測に取り込みます。

2. 台本 ── 新米 5kg

   取引先の承認待ち

   1. 導入

      今年の新米、精米したてを届けます

   2. 実演

      炊きたてをそのまま一口

   3. 訴求

      「日本一おいしいお米です」

      景品表示法

      最上級の表現には客観的な根拠が要ります

      言い換え「今年の食味ランキングで特 A の産地から」

   4. 限定

      本日 20 時まで 送料無料

   02

   台本と報告書を、下書きしておく

   商品資料と過去の配信から台本を下書きし、法令に触れそうな表現に印と言い換えを付けます。

3. 作業ログ

   AI エージェント

   1. 06:45

      AI エージェント報告承認待ち

      取引先への週次報告書の下書きを作りました

   2. 06:10

      AI エージェント在庫

      受注のペースから、いちごは本日 20:40 に在庫切れの見込みです

   3. 05:20

      AI エージェント台本承認待ち

      台本の下書きを作り、要確認の表現 2 か所に印を付けました

   4. 04:05

      AI エージェントセール

      来週のメガセールの締切から逆算して、準備のタスクを 4件作りました

   03

   夜のうちに、段取りを組む

   資料の不足・セールの締切・在庫切れの見込みを見つけ、タスクと依頼文にしておきます。

AI が作ったものには必ず印が付き、担当者が承認するまで、ショップにも取引先にも反映されません。